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Signale & Perspektiven

Signale erkennen spezifische Muster in Ihren Daten — Anomalien, Qualitätsprobleme, Compliance-Risiken. Perspektiven fassen ihre Befunde zu Gesundheitswerten auf Entitätsebene zusammen.

Negative Marge

Finanzanomalie Entitätstyp: Material v1.0.0
>1.16M
Befunde
>1.3B CHF
Risikobetrag

Identifiziert Materialien, bei denen die Abrechnungseinnahmen unter den Einkaufskosten liegen (negative Marge). Hinweis auf Preisfehler, fehlende Aufschläge oder Vertragsabweichungen.

Teil von

high >1.12M medium >30.7K low 9'080
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Abrechnung unter Internpreis

Finanzanomalie Entitätstyp: Material v1.0.0
>1.13M
Befunde
>54.3M CHF
Risikobetrag

Erkennt Materialien, bei denen der durchschnittliche Abrechnungspreis unter dem internen Verkaufspreis liegt. Hinweis auf Unterbepreisung und möglichen Ertragsverlust.

Teil von

high 6'379 medium >103K low >1.02M
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VESKA-Klassifikation MED/MAT

Datenqualität Entitätstyp: Material v1.3.0
>48.4K
Befunde
>4.99M CHF
Risikobetrag

Listet alle Materialien mit VESKA-Konto auf. Das vierte Klassifikationssignal (Ronnies Regel: 400x=MED, 401x=MAT, andere 4xx=UNKNOWN MAT, sonst=UNKNOWN) ist aus veska_account ablesbar.

I/O-Koeffizient-Abweichung

Finanzanomalie Entitätstyp: Material v1.0.0
>23.8K
Befunde
>25B CHF
Risikobetrag

Vergleicht die an Stationen transferierte Menge mit dem dokumentierten Patientenverbrauch pro Material und Monat. Starke Abweichungen deuten auf undokumentierten Verbrauch oder Überbestellungen hin.

Teil von

high >14.2K medium 9'635
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I/O-Koeffizient (wöchentlich)

Finanzanomalie Entitätstyp: Material v1.0.0
>23.8K
Befunde
>25B CHF
Risikobetrag

Wöchentliche Analyse des I/O-Koeffizienten pro Material. Höhere zeitliche Auflösung als die monatliche Variante -- ermöglicht die Erkennung kurzfristiger Verbrauchsspitzen.

high >14.2K medium 9'635
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4-Signale-Konvergenz

Finanzanomalie Entitätstyp: Material v1.0.0
>11.9K
Befunde
>12.7B CHF
Risikobetrag

Erkennt Materialien, die gleichzeitig 2 oder mehr der 4 kanonischen Finanzsignale aufweisen: Erloesausfall, negative Marge, I/O-Koeffizient-Anomalie und verwaiste Abrechnungen.

medium >11.9K
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Doppelte Abrechnung

Finanzanomalie Entitätstyp: BillingEvent v1.0.0
>10.3K
Befunde
>2.78M CHF
Risikobetrag

Erkennt Abrechnungsereignisse, die mehrfach mit identischen Werten (Fall, Material, Menge, Betrag, Zeitstempel) erscheinen. Doppelte Abrechnungen führen zu Überfakturierung und verfälschen Ertragsberichte.

high 712 medium 2'209 low 7'334
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I/O-Koeffizient-Trend

Finanzanomalie Entitätstyp: Material v1.0.0
4'032
Befunde
>20.4M CHF
Risikobetrag

Erkennt Materialien mit sich stetig verschlechterndem I/O-Koeffizienten über die Zeit. Ein Trend ist ein stärkeres Signal als ein einzelner Ausreisser und deutet auf systematische Prozessprobleme hin.

Teil von

high 2'629 medium 1'403
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DRG-Kostenausreisser

Finanzanomalie Entitätstyp: Case v1.0.0
3'337
Befunde
>122M CHF
Risikobetrag

Erkennt Fälle mit ungewöhnlich hohen oder niedrigen Gesamtkosten innerhalb ihrer DRG-Gruppe (z-Score > 2). Hinweis auf Codier- oder Abrechnungsfehler.

high 992 medium 2'345
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I/O-Koeffizient-Trend (wöchentlich)

Finanzanomalie Entitätstyp: Material v1.0.0
1'502
Befunde
>8.72M CHF
Risikobetrag

Wöchentliche Trenderkennung für I/O-Koeffizienten. Der 4-Wochen-Durchschnitt zeigt kurzfristige Verschlechterungen früher als der Monatstrend.

high 796 medium 706
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Abrechnungsbetrag-Ausreisser

Finanzanomalie Entitätstyp: BillingEvent v1.0.0
945
Befunde
>559K CHF
Risikobetrag

Erkennt Abrechnungsereignisse, deren Betrag mehr als 2 Standardabweichungen vom Mittelwert des jeweiligen Materials abweicht (Z-Score). Mindestens 10 Ereignisse pro Material erforderlich.

Kostenstellen-Zuordnungsfehler

Finanzanomalie Entitätstyp: Case v1.0.0
383
Befunde
CHF 0.00
Risikobetrag

Erkennt Fälle, bei denen Abrechnungen einer anderen Kostenstelle zugeordnet sind als dem Fall. Fehlerhafte Zuordnungen verfälschen die Kostenträgerrechnung und erschweren die Leistungssteuerung.

Teil von

Artikelzählung Abgleich

Datenqualität Entitätstyp: ArticleCatalogue v1.0.0
5
Befunde
CHF 0.00
Risikobetrag

Vergleicht zwei Zählmethoden: katalogspezifische Deduplizierung (Anzahl pro Typ, dann Summe) vs. globale Deduplizierung (einmalige Zählung über alle Kataloge). Beide Perspektiven sind gültig und beantworten unterschiedliche Fragen.

Aktiv trotz abgelaufenem Datum

Datenqualität Entitätstyp: Material v2.0.0

Erkennt Materialien, die als aktiv markiert sind, deren Gültigkeitsdaten jedoch ausserhalb des aktuellen Zeitfensters liegen. Sentinel-Daten (9999-12-31) werden ignoriert -- nur reale Datumskonflikte werden gemeldet.

Teil von

Befunde: 0

Aktive Artikel

Supply Chain Entitätstyp: Material v1.0.0

Listet alle aktiven Materialien im Katalog auf. Die Anzahl Befunde entspricht der Zahl der einzigartigen aktiven Artikel -- eine Bestandskennzahl.

Teil von

Befunde: 0

Aktive Artikel mit Alleinlieferant

Supply Chain Entitätstyp: Material v1.0.0

Erkennt aktive Materialien mit nur einem Lieferanten -- kein alternativer Bezugsweg existiert. Die Anzahl Befunde beantwortet die Frage: wie viele aktive Artikel werden nur von einem Lieferanten bezogen?

Teil von

Befunde: 0

Abrechnungen auf Backfill-Artikeln

Datenqualität Entitätstyp: Material v1.0.0

Erkennt Backfill-Materialien (im E1-Katalog fehlend, aus E3-E4-Transaktionen ergänzt) mit Abrechnungsaktivität. Quantifiziert die finanzielle Exposition pro Material: Anzahl Abrechnungen, Gesamtmenge und Gesamtbetrag.

Teil von

Befunde: 0

Doppelter Barcode

Datenqualität Entitätstyp: Material v1.0.0

Erkennt Materialien mit identischem Barcode. Doppelte Barcodes verursachen Scanfehler und Fehlidentifikation im Lager und im OP.

Teil von

Befunde: 0

Abrechnung vor Verbrauch

Datenqualität Entitätstyp: Case v1.0.0

Erkennt Fall-Material-Kombinationen, bei denen die Abrechnung zeitlich vor dem Materialverbrauch liegt. Ein Hinweis auf rückdatierte Abrechnungen, Erfassungsfehler oder Schnittstellenprobleme.

Teil von

Befunde: 0

Katalogvollständigkeit

Datenqualität Entitätstyp: Material v1.0.0

Erkennt Materialien mit klinischer Verwendung (Patientenverbrauch), die in keinem Artikelkatalog erfasst sind. Diese «Schatten-Artikel» entziehen sich der Katalogverwaltung, Preispflege und Lagerbewirtschaftung.

Teil von

Befunde: 0

Betäubungsmittel-Rückverfolgbarkeit

Compliance Entitätstyp: Material v1.0.0

Vergleicht pro BtM-Material und Monat: empfangene Menge minus abgegebene Menge minus Patientenverbrauch. Lücken deuten auf nicht dokumentierten Bestand hin -- ein regulatorisches Compliance-Risiko.

Teil von

Befunde: 0

Umrechnungsfaktor-Anomalie

Datenqualität Entitätstyp: Material v1.0.0

Erkennt Materialien mit unplausiblen Einheiten-Umrechnungsfaktoren (Null, negativ, extrem hoch oder Faktor=1 bei unterschiedlichen Einheiten). Fehlerhafte Faktoren verfälschen Mengenberechnungen.

Befunde: 0

Standortübergreifende Preiskonsistenz

Datenqualität Entitätstyp: Material v1.0.0

Erkennt Artikel, die an mehreren Standorten (z.B. Flon vs. Terreaux) mit unterschiedlichen Standardpreisen in den Katalogen geführt werden. Preisabweichungen deuten auf mögliche Überzahlungen an einem Standort hin.

Teil von

Befunde: 0

Inaktiv trotz gültigem Datum

Datenqualität Entitätstyp: Material v2.0.0

Erkennt Materialien, die als inaktiv markiert sind, deren Gültigkeitsdaten aber das aktuelle Datum einschliessen. Sentinel-Daten (9999-12-31) gelten als offene Grenzen.

Teil von

Befunde: 0

Inaktive Artikel

Supply Chain Entitätstyp: Material v1.0.0

Listet alle inaktiven Materialien im Katalog auf. Die Anzahl Befunde entspricht der Zahl der einzigartigen inaktiven Artikel -- eine Bestandskennzahl.

Teil von

Befunde: 0

Rechnungsintegrität

Datenqualität Entitätstyp: Case v1.0.0

Prüft pro Fall das Verhältnis von Abrechnungsereignissen mit und ohne Rechnungsnummer. Fälle mit hohem Anteil nicht fakturierter Positionen deuten auf unvollständige Rechnungsverarbeitung hin.

Teil von

Befunde: 0

Fehlender MiGEL-Code

Compliance Alle Daten Entitätstyp: Material v1.0.0

Erkennt fakturierbare Materialien ohne MiGEL-Code. Ohne MiGEL-Code können Rückerstattungsanträge bei Versicherern abgelehnt werden -- ein Compliance- und Ertragsrisiko.

Teil von

Befunde: 0

Fehlende Implantat-Dokumentation

Finanzanomalie Entitätstyp: Case v1.0.0

Identifiziert Fälle mit implantatpflichtigen Eingriffen, bei denen kein Implantat im Materialverbrauch dokumentiert ist. Fehlende Implantate bedeuten fehlende Rückverfolgbarkeit und potenzielle Compliance-Risiken.

Teil von

Befunde: 0

Fehlender Standardpreis

Datenqualität Alle Daten Entitätstyp: Material v1.0.0

Identifiziert aktive Materialien ohne gültigen Standardpreis, die dennoch im Verbrauch oder in der Abrechnung auftauchen. Ohne Preis sind Wertberechnungen in Gold-Modellen unmöglich -- eine unsichtbare Lücke.

Teil von

Befunde: 0

Mehrfach-belieferte Artikel

Supply Chain Entitätstyp: Material v1.0.0

Listet Materialien mit zwei oder mehr Lieferanten auf. Die Anzahl Befunde zeigt, wie viele Artikel von mehreren Lieferanten bezogen werden -- eine Bestandskennzahl für Beschaffungsvielfalt.

Teil von

Befunde: 0

Verwaiste Abrechnungen

Datenqualität Alle Daten Entitätstyp: BillingEvent v1.0.0

Macht Abrechnungen sichtbar, die auf nicht existierende Fälle oder Materialien verweisen. Diese Datensätze werden von Gold gefiltert, aber der finanzielle Verlust bleibt real -- eine unsichtbare Lücke in der Abrechnung.

Befunde: 0

Preisstreuung-Inkonsistenz

Finanzanomalie Entitätstyp: ArticleCatalogue v1.0.0

Artikel mit >20% Preisstreuung ueber Kataloge.

Befunde: 0

Eingriff ohne Materialverbrauch

Compliance Entitätstyp: Case v1.0.0

Identifiziert Fälle mit dokumentierten Eingriffen, aber ohne Materialverbrauch. Jeder Eingriff verbraucht Material -- fehlende Dokumentation bedeutet eine Rückverfolgbarkeitslücke und erschwert die Kostenrechnung.

Teil von

Befunde: 0

Erlösausfall

Finanzanomalie Entitätstyp: Case v1.0.0

Erkennt Fälle, bei denen der Materialverbrauchswert die Gesamtabrechnung übersteigt. Ein Hinweis auf nicht fakturierte Leistungen und mögliche Ertragseinbussen.

Teil von

Befunde: 0

Haltbarkeitsrisiko

Finanzanomalie Entitätstyp: Material v1.0.0

Erkennt Materialien mit kurzer Haltbarkeit und geringer Umschlagshäufigkeit. Hohe Verfallsgefahr führt zu Abschreibungen und Verschwendung.

Teil von

Befunde: 0

Alleinlieferanten-Abhaengigkeit

Supply Chain Entitätstyp: Material v1.0.0

Erkennt Materialien mit nur einem Lieferanten in E6 -- kein alternativer Bezugsweg existiert. Risiko bei Lieferausfall oder Preisaenderung.

Befunde: 0

Veralteter Artikel

Datenqualität Alle Daten Entitätstyp: Material v1.0.0

Erkennt Materialien mit abgelaufenem Gültigkeitsdatum (valid_until), die dennoch Verbrauchs- oder Abrechnungsaktivität aufweisen. Veraltete Katalogartikel bedeuten Beschaffungs- und Datenqualitätsrisiken.

Befunde: 0

Veralteter Artikel

Datenqualität Alle Daten Entitätstyp: Material v1.0.0

Erkennt Materialien mit abgelaufenem Gültigkeitsdatum (valid_until), die dennoch Verbrauchs- oder Abrechnungsaktivität aufweisen. Veraltete Katalogartikel bedeuten Beschaffungs- und Datenqualitätsrisiken.

Teil von

Befunde: 0